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华威大学数据专业好不好
华威大学数据专业课程是为具有计算机科学、数学或物理背景的技术型毕业生设计的。本课程提供了一个独特的数据分析视角，结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面。除了本课程的技术技能和专业知识外，这意味着我们的毕业生可以在一门新兴学科的前沿寻找机会，该学科将在未来几年继续变革科学和工业。
华威大学在数据领域的领先地位可以从我们参与英国国家数据科学研究所艾伦·图灵的工作中看出。此外，华威大学与纽约城市科学与进步中心合作开展的先进数据分析研究具有独特的国际特征。
华威大学数据专业以授课内容为重点，它教授计算机科学、数学和工程知识和技能，这些在大数据时代具有重要意义，包括数据分析基础、优化、机器学习能力、传感器和无线网络、压缩数据采集、集成和分析。
华威大学数据专业还未学生提供海外学习的机会，就业前景良好。截止2017年，英国对该领域人才的需求将增加到92%。
华威大学数据专业课程设置
必修课：数据挖掘、数据分析基础、数据分析论文项目、研究方法、计算基础。
选修课：高性能计算、算法博弈论、图像和视频分析、传感器网络和移动数据通信、高级计算机安全、社会情报学、自然语言处理。
华威大学数据专业申请条件
学术要求：要求申请者本科毕业，二类B等荣誉学士学位或以上，拥有高级数学、科学或分析等相关学科背景，无需工作经验亦无前置课程要求。
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